Startup AI 2025: Top 9 Lĩnh Vực & Công Ty AI Tiềm Năng Nhất

Bí ý tưởng, viết lách thì “deadline dí” sát nút, còn sáng tạo hình ảnh thì tốn cả gia tài? AI tạo sinh^[1] chính là “vị cứu tinh” mà bạn không hề biết mình đang cần, giúp biến ý tưởng thành hiện thực chỉ trong vài nốt nhạc.

AI Tạo Sinh và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)^[2] là công nghệ cho phép máy tính tạo ra nội dung mới mẻ như văn bản, hình ảnh, âm nhạc. Dẫn đầu bởi những cái tên như OpenAI, Anthropic, và Cohere, lĩnh vực này đang định nghĩa lại hoàn toàn sự sáng tạo.

Kể từ khi ChatGPT của OpenAI xuất hiện và “gây bão” toàn cầu, cuộc đua AI tạo sinh đã chính thức bắt đầu. Đây không chỉ là một trào lưu, mà là một cuộc cách mạng thật sự. Cá nhân tôi tin rằng, đây là lĩnh vực có tốc độ phát triển chóng mặt nhất và cũng dễ tiếp cận nhất với người dùng phổ thông.

Các “tay chơi” đáng gờm:

• OpenAI: Không cần giới thiệu nhiều, đây chính là “ông kẹ” đã khởi xướng cuộc chơi với bộ đôi siêu phẩm ChatGPT và DALL-E. Tầm ảnh hưởng của họ lớn đến mức gần như mọi startup AI sau này đều phải lấy OpenAI làm thước đo. Họ không chỉ tạo ra sản phẩm, họ tạo ra cả một hệ sinh thái.
• Anthropic: Nếu OpenAI là gã khổng lồ tốc độ, thì Anthropic là đối thủ điềm tĩnh và có trách nhiệm. Với triết lý “AI an toàn”, sản phẩm Claude của họ không chỉ mạnh mẽ mà còn được tinh chỉnh để giảm thiểu các kết quả độc hại. Theo kinh nghiệm của tôi, điểm ăn tiền nhất của Claude là khả năng xử lý văn bản siêu dài. Tôi đã từng “nhét” cả một bản báo cáo dài 100 trang vào và nó tóm tắt ngon ơ!
• Cohere: Trong khi nhiều công ty tập trung vào người dùng cuối, Cohere lại chọn con đường ngách là cung cấp giải pháp LLM cho doanh nghiệp. Các mô hình như Command (tạo văn bản), Embed (hiểu ngữ nghĩa), và Rerank (tối ưu tìm kiếm) của họ đang giúp hàng ngàn công ty xây dựng các ứng dụng AI của riêng mình.
• DeepSeek: Một ngôi sao đang lên từ Trung Quốc, chứng tỏ cuộc chơi AI không chỉ của riêng phương Tây. DeepSeek tập trung vào việc tối ưu hóa các giải pháp AI cho thị trường tỷ dân, tạo ra những mô hình vừa mạnh mẽ vừa hiệu quả về chi phí, sẵn sàng cạnh tranh sòng phẳng với các ông lớn toàn cầu.

Lĩnh vực 2: An ninh mạng – Khi AI trở thành người bảo vệ

Tội phạm mạng ngày càng tinh vi khiến doanh nghiệp đứng ngồi không yên? Những lỗ hổng bảo mật có thể xuất hiện bất cứ lúc nào, gây thiệt hại khổng lồ. Đừng lo, AI chính là người vệ sĩ 4.0, không bao giờ ngủ và luôn cảnh giác.

AI đang cách mạng hóa an ninh mạng^[3] bằng cách tự động phát hiện, phân tích và phản ứng với các mối đe dọa tinh vi trong thời gian thực. Các công ty như Darktrace hay DNSFilter đang sử dụng AI để xây dựng những hàng rào phòng thủ vững chắc hơn bao giờ hết.

Trong thế giới số, dữ liệu là vàng và hacker là những tên trộm chuyên nghiệp. Các phương pháp bảo mật truyền thống giống như khóa cửa nhà, nhưng AI thì giống như một hệ thống an ninh thông minh có thể nhận diện kẻ trộm ngay cả khi chúng còn chưa đến gần.

Những người hùng thầm lặng:

• Darktrace: Công ty này nổi tiếng với khái niệm “Hệ miễn dịch doanh nghiệp”. Hãy tưởng tượng hệ thống mạng của bạn có một hệ miễn dịch như cơ thể người. AI của Darktrace tự học hỏi các hành vi bình thường và ngay lập tức phát hiện, phản ứng với bất kỳ dấu hiệu bất thường nào, giống như cách cơ thể chúng ta chống lại virus vậy.
• DNSFilter: Thay vì chờ đợi virus tấn công, DNSFilter chọn cách chặn chúng từ “vòng gửi xe”. Bằng cách sử dụng AI để phân tích hàng tỷ truy vấn web mỗi ngày, họ có thể xác định và chặn các trang web lừa đảo (phishing), mã độc tống tiền (ransomware) trước khi chúng kịp gây hại cho người dùng.
• Abnormal Security: Email vẫn là cửa ngõ tấn công phổ biến nhất. Abnormal Security tập trung bảo vệ “pháo đài” này bằng công nghệ ABX. Nó không chỉ quét virus, mà còn phân tích hành vi giao tiếp, ngữ cảnh và mối quan hệ để phát hiện các cuộc tấn công chiếm đoạt tài khoản tinh vi mà các bộ lọc thông thường phải bó tay.

Lĩnh vực 3: Y tế & công nghệ sinh học – Kéo dài sự sống bằng dữ liệu

Việc chẩn đoán bệnh và phát triển thuốc mới tốn quá nhiều thời gian và tiền bạc? Nhiều căn bệnh hiểm nghèo vẫn là thách thức lớn của y học. AI đang mở ra hy vọng bằng cách phân tích dữ liệu để tìm ra những giải pháp đột phá.

Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một cuộc cách mạng trong y tế, từ việc dự đoán cấu trúc protein^[4] với DeepMind, cá nhân hóa điều trị ung thư với Tempus, cho đến tăng tốc phát triển thuốc mới cùng Insilico Medicine. Đây là công nghệ cứu sống sinh mạng.

Đây có lẽ là lĩnh vực mà AI mang lại giá trị nhân văn sâu sắc nhất. Không chỉ là tối ưu hóa, AI trong y tế thực sự đang kéo dài và cải thiện chất lượng cuộc sống cho hàng triệu người. Từ phòng lab đến giường bệnh, dấu ấn của AI ngày càng rõ nét.

Những người thay đổi cuộc chơi y học:

• DeepMind: Với thành tựu AlphaFold, DeepMind (công ty con của Google) đã giải được một trong những bài toán hóc búa nhất của sinh học: dự đoán cấu trúc 3D của protein từ chuỗi axit amin. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành dược, giúp các nhà khoa học thiết kế thuốc nhanh và chính xác hơn rất nhiều.
• Tempus: Ung thư là một căn bệnh phức tạp, và mỗi bệnh nhân là một trường hợp riêng biệt. Tempus hiểu điều đó. Họ xây dựng một thư viện khổng lồ kết hợp dữ liệu gen^[5] và dữ liệu lâm sàng^[6], sau đó dùng AI để phân tích, tìm ra phác đồ điều trị được cá nhân hóa cho từng bệnh nhân.
• Insilico Medicine: Quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) một loại thuốc mới có thể mất cả thập kỷ và tiêu tốn hàng tỷ đô la. Insilico Medicine đang dùng AI để “tua nhanh” quá trình này, từ việc xác định mục tiêu phân tử đến thiết kế thuốc, đặc biệt trong các lĩnh vực liên quan đến lão hóa và ung thư.

Lĩnh vực 4: Tự động hóa doanh nghiệp – Tối ưu hóa hiệu suất

Nhân viên của bạn đang “chết chìm” trong các tác vụ lặp đi lặp lại nhàm chán? Những quy trình thủ công đang làm chậm sự phát triển của công ty? Đã đến lúc để các “nhân viên kỹ thuật số” của AI vào cuộc và giải phóng tiềm năng con người.

Tự động hóa Quy trình bằng Robot (RPA)^[7] được nâng cấp bởi AI đang giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mọi thứ. Các công ty hàng đầu như UiPath, Celonis và Automation Anywhere đang cung cấp các nền tảng để tự động hóa từ những tác vụ nhỏ nhất đến toàn bộ quy trình kinh doanh.

Nhiều người lo sợ AI sẽ cướp mất việc làm, nhưng tôi lại nhìn theo một hướng khác. AI sẽ thay thế những công việc nhàm chán, để con người có thể tập trung vào những gì chúng ta làm tốt nhất: sáng tạo, tư duy chiến lược và giao tiếp. Đây là sự nâng cấp, không phải là sự thay thế.

Những kiến trúc sư của hiệu quả:

• UiPath: Là người dẫn đầu không thể tranh cãi trong lĩnh vực RPA. Nền tảng của UiPath cho phép doanh nghiệp tạo ra các “robot” phần mềm để thực hiện các công việc như nhập liệu, xử lý hóa đơn, sao chép dữ liệu… một cách tự động, chính xác và không bao giờ biết mệt.
• Celonis: Công ty này tiên phong trong một lĩnh vực gọi là “process mining” (khai thác quy trình). Hãy tưởng tượng bạn có thể “chụp CT scan” toàn bộ hoạt động kinh doanh của mình. AI của Celonis sẽ phân tích dữ liệu từ các hệ thống (như ERP, CRM) để vẽ ra một bản đồ quy trình, chỉ ra chính xác các điểm nghẽn và cơ hội để cải thiện.
• Automation Anywhere: Với tầm nhìn xây dựng một “lực lượng lao động kỹ thuật số”, công ty này cung cấp một nền tảng toàn diện để tự động hóa các nghiệp vụ văn phòng từ đầu đến cuối. Từ kế toán, nhân sự đến chuỗi cung ứng, các bot của họ có thể làm việc song song với nhân viên con người.

Lĩnh vực 5: Xe tự lái – Tương lai của giao thông vận tải

Tắc đường, tai nạn giao thông và sự mệt mỏi sau mỗi chuyến đi dài có làm bạn phát ngán? Hãy tưởng tượng một tương lai nơi bạn có thể ngồi thư giãn, làm việc hoặc giải trí trong khi chiếc xe tự đưa bạn đến nơi. Đó không còn là viễn tưởng nữa.

Công nghệ xe tự lái đang tiến những bước dài từ phòng thí nghiệm ra đường phố. Các startup hàng đầu như Waymo, Cruise, và Nuro đang giải quyết những thách thức phức tạp nhất của giao thông đô thị, hứa hẹn một tương lai an toàn và hiệu quả hơn.

Dù vẫn còn nhiều rào cản về pháp lý và công nghệ, nhưng không thể phủ nhận rằng xe tự lái đang đến rất gần. Cuộc đua này không chỉ là về công nghệ, mà còn là về việc xây dựng niềm tin của công chúng và định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp ô tô và logistics^[8].

Những tay lái lụa của tương lai:

• Waymo: Là “đứa con cưng” của Alphabet (công ty mẹ của Google), Waymo là người tiên phong với kinh nghiệm dày dạn nhất. Họ đã thử nghiệm hàng triệu dặm đường trong điều kiện thực tế, thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện AI. Dịch vụ taxi không người lái của họ, Waymo One, đã hoạt động ở một số thành phố tại Mỹ.
• Cruise: Được hậu thuẫn bởi General Motors, Cruise tập trung vào bài toán khó nhằn nhất: xe tự lái trong môi trường đô thị đông đúc và phức tạp. Họ đang nỗ lực triển khai các đội xe tự lái tại các thành phố lớn, nơi có mật độ giao thông và các tình huống bất ngờ cao nhất.
• Nuro: Thay vì chở người, Nuro chọn một hướng đi độc đáo và cực kỳ thông minh: giao hàng. Họ phát triển những chiếc xe tự lái nhỏ gọn, không có chỗ cho người lái, chuyên để giao hàng hóa, thực phẩm. Cách tiếp cận này giúp giải quyết bài toán “last-mile delivery” một cách hiệu quả và an toàn.

Lĩnh vực 6: Robot & phần cứng – Đưa AI vào thế giới vật chất

Bạn nghĩ robot chỉ có trong phim khoa học viễn tưởng? Tình trạng thiếu hụt lao động trong các ngành sản xuất, logistics đang ngày càng trầm trọng. Đã đến lúc các cỗ máy thông minh bước ra khỏi màn hình và làm việc cùng chúng ta trong thế giới thực.

Sự kết hợp giữa AI và robot đang tạo ra một thế hệ máy móc mới có khả năng nhận thức, học hỏi và tương tác với môi trường. Các công ty như Figure AI, Agility Robotics và Shield AI đang đi đầu trong việc tạo ra robot hình người và các thiết bị tự hành thông minh.

Đây là lúc AI thực sự “có tay có chân”. Sự trỗi dậy của robot hình người và các thiết bị phần cứng thông minh hứa hẹn sẽ giải quyết các vấn đề lớn về lao động và an toàn, từ nhà kho, nhà máy cho đến cả chiến trường.

Những người kiến tạo thế giới vật chất:

• Figure AI: Với tham vọng tạo ra robot hình người đa năng đầu tiên trên thế giới, Figure AI đang thu hút sự chú ý của cả Thung lũng Silicon. Mục tiêu của họ là phát triển những con robot có thể thực hiện các công việc chân tay, giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trầm trọng trong các ngành sản xuất và logistics.
• Agility Robotics: Robot Digit của họ trông như bước ra từ một bộ phim viễn tưởng. Với thiết kế hai chân độc đáo, Digit có khả năng di chuyển linh hoạt trong các không gian được thiết kế cho con người, như đi lên cầu thang hay đi qua các lối đi hẹp, khiến nó trở nên lý tưởng cho các công việc trong nhà kho.
• Shield AI: Tập trung vào một lĩnh vực hoàn toàn khác – quốc phòng. Shield AI phát triển các máy bay không người lái (drone) tự hành sử dụng AI để điều hướng và thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự điều khiển của con người, thậm chí có thể hoạt động hiệu quả ngay cả khi mất tín hiệu GPS.

Lĩnh vực 7: Công nghệ tài chính (Fintech) – Thông minh hơn, an toàn hơn

Thủ tục vay vốn rườm rà, các quyết định tín dụng thiếu công bằng, và nỗi lo gian lận giao dịch luôn thường trực? Ngành tài chính truyền thống đang chậm chạp thay đổi. AI chính là cú hích cần thiết để làm cho mọi thứ trở nên nhanh hơn, thông minh hơn.

AI đang tái định hình ngành Fintech^[9] bằng cách cung cấp các mô hình chấm điểm tín dụng công bằng hơn, các giải pháp thanh toán tức thì và hệ thống phát hiện gian lận theo thời gian thực. Upstart, Affirm, và Feedzai là những ví dụ điển hình cho xu hướng này.

Tiền bạc là chuyện nhạy cảm, và AI đang giúp chúng ta quản lý nó một cách an toàn và hiệu quả hơn. Từ việc giúp bạn được duyệt một khoản vay mà trước đây không thể, đến việc bảo vệ tài khoản của bạn khỏi những kẻ lừa đảo, AI đang âm thầm trở thành người quản gia tài chính đáng tin cậy.

Những nhà ảo thuật tài chính:

• Upstart: Mô hình chấm điểm tín dụng truyền thống thường bỏ qua nhiều người có tiềm năng. Upstart đã thay đổi điều đó. Họ sử dụng AI để phân tích hàng trăm yếu tố phi truyền thống (như trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc) để đánh giá rủi ro tín dụng một cách toàn diện hơn, giúp nhiều người tiếp cận được các khoản vay với lãi suất hợp lý.
• Affirm: Là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực “mua trước trả sau” (BNPL). Khi bạn mua sắm online, thuật toán AI của Affirm sẽ đưa ra quyết định tín dụng tức thì ngay tại trang thanh toán, cho phép bạn chia nhỏ khoản thanh toán một cách minh bạch và tiện lợi.
• Feedzai: Trong cuộc chiến chống gian lận, tốc độ là tất cả. Nền tảng của Feedzai sử dụng machine learning thời gian thực để phân tích hàng triệu giao dịch mỗi giây, phát hiện và chặn đứng các hành vi gian lận trước khi chúng gây ra thiệt hại cho các ngân hàng, công ty tài chính và trang thương mại điện tử.

Lĩnh vực 8: Nội dung sáng tạo (AIGC) – Nghệ sĩ kỹ thuật số

Bạn có một ý tưởng tuyệt vời cho một bức tranh hay một video nhưng lại không có kỹ năng thực hiện? Chi phí để thuê một đội ngũ sản xuất quá đắt đỏ? AI giờ đây không chỉ viết lách, mà còn có thể trở thành họa sĩ, đạo diễn và nhạc sĩ của riêng bạn.

Mở rộng từ LLM, lĩnh vực Nội dung Sáng tạo bằng AI (AIGC) đang bùng nổ với các công cụ tạo hình ảnh, video và âm thanh. Các nền tảng như Midjourney, Runway và Synthesia đang dân chủ hóa khả năng sáng tạo, cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các tác phẩm chuyên nghiệp.

Đây là một trong những lĩnh vực thú vị và gây tranh cãi nhất. AI đang xóa nhòa ranh giới giữa con người và máy móc trong nghệ thuật. Dù bạn là một nghệ sĩ chuyên nghiệp hay một người mới bắt đầu, những công cụ này chắc chắn sẽ thổi một luồng gió mới vào quá trình sáng tạo của bạn.

Những cỗ máy sáng tạo không ngừng nghỉ:

• Midjourney: Chỉ cần một vài dòng mô tả (prompt) trên Discord, Midjourney có thể tạo ra những tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số đẹp đến ngỡ ngàng. Nó đã tạo ra một cuộc cách mạng thực sự, truyền cảm hứng cho hàng triệu người và thay đổi cả ngành công nghiệp thiết kế, quảng cáo.
• Runway: Nếu Midjourney là vua tạo ảnh, thì Runway là bá chủ trong lĩnh vực video. Với các công cụ AI mạnh mẽ như tạo video từ văn bản (text-to-video), xóa vật thể khỏi video, hay thay đổi phong cách video, Runway đang biến những ý tưởng phim ảnh phức tạp trở nên dễ thực hiện hơn bao giờ hết.
• Synthesia: Cần làm video marketing hoặc video đào tạo nhưng không có kinh phí quay phim? Synthesia cho phép bạn tạo video chuyên nghiệp chỉ từ văn bản bằng cách sử dụng các avatar AI (người ảo) có thể nói bất kỳ ngôn ngữ nào. Một giải pháp cực kỳ hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
• Hugging Face: Đây không phải là một công cụ sáng tạo trực tiếp, mà là một nền tảng còn quan trọng hơn. Hugging Face được ví như “GitHub của cộng đồng AI”, là nơi các nhà phát triển chia sẻ, khám phá và hợp tác trên hàng ngàn mô hình học máy tiên tiến. Họ chính là xương sống thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ lĩnh vực.

Lĩnh vực 9: Công nghệ giáo dục (EdTech) – Gia sư AI cá nhân hóa

Mỗi học sinh có một tốc độ tiếp thu và phong cách học tập khác nhau, nhưng lớp học truyền thống lại dạy theo một chương trình chung? Điều này tạo ra khoảng trống kiến thức và làm giảm động lực học tập. Đã đến lúc giáo dục cần được cá nhân hóa.

AI có tiềm năng tạo ra một cuộc cách mạng trong giáo dục bằng cách cung cấp các lộ trình học tập thích ứng^[10] cho từng học sinh. Các công ty như Cognii và Squirrel AI đang xây dựng những hệ thống gia sư ảo, giúp mỗi người học phát huy tối đa tiềm năng của mình.

Hãy tưởng tượng mỗi học sinh đều có một gia sư riêng, luôn kiên nhẫn, thấu hiểu điểm mạnh, điểm yếu và điều chỉnh phương pháp dạy cho phù hợp. Đó chính là tương lai mà EdTech dựa trên AI đang hướng tới. Đây là công cụ để bình đẳng hóa cơ hội tiếp cận giáo dục chất lượng cao.

Những người thầy thông thái:

• Cognii: Thay vì các câu hỏi trắc nghiệm nhàm chán, công nghệ của Cognii tập trung vào việc đánh giá các câu trả lời dạng mở. Bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), gia sư ảo của họ có thể tham gia vào một cuộc đối thoại với học sinh, đặt câu hỏi, và đưa ra những phản hồi thông minh để dẫn dắt quá trình học.
• Squirrel AI: Là một trong những nền tảng học tập thích ứng hàng đầu từ Trung Quốc, Squirrel AI đã chứng minh được hiệu quả vượt trội. Hệ thống của họ liên tục phân tích kết quả làm bài của học sinh để xác định chính xác những lỗ hổng kiến thức, sau đó tự động tùy chỉnh nội dung bài giảng và bài tập để giúp học sinh lấp đầy những khoảng trống đó.

Tổng kết nhanh và nhìn về tương lai

Vậy là chúng ta đã cùng nhau “điểm mặt” 9 lĩnh vực và hơn 30 startup AI 2025 hứa hẹn sẽ làm thay đổi cuộc chơi. Có thể thấy, 2025 không còn là năm của những lời hứa hẹn về AI, mà là năm AI thực sự trở thành động lực cốt lõi trong mọi ngành công nghiệp.

• Năm 2025 chứng kiến AI không còn là công nghệ tương lai mà đã trở thành động lực cốt lõi trong mọi ngành công nghiệp.
• AI tạo sinh, an ninh mạng và y tế là ba trong số những lĩnh vực có tốc độ phát triển và tiềm năng đột phá lớn nhất.
• Các startup được liệt kê không chỉ là những công ty công nghệ, mà là những người tiên phong định hình lại thế giới của chúng ta trong những năm tới.
• Đối với các nhà đầu tư, chuyên gia và người lao động tại Việt Nam, việc theo dõi sát sao các xu hướng này là chìa khóa để nắm bắt cơ hội.

Thảo luận sôi nổi nào!

• Theo bạn, lĩnh vực AI nào sẽ có tác động lớn nhất đến cuộc sống tại Việt Nam trong 5 năm tới?
• Bạn có biết startup AI nào của Việt Nam có tiềm năng vươn ra thế giới không? Hãy chia sẻ nhé!

---

Tham khảo

^[1] AI tạo sinh: Là một nhánh của trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, thay vì chỉ phân tích dữ liệu có sẵn. Tìm hiểu thêm

^[2] Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM): Là một loại mô hình AI được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu văn bản khổng lồ để hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người một cách tự nhiên. Tìm hiểu thêm

^[3] An ninh mạng: Là tập hợp các phương pháp, công nghệ và quy trình được thiết kế để bảo vệ hệ thống máy tính, mạng và dữ liệu khỏi các cuộc tấn công, hư hỏng hoặc truy cập trái phép. Tìm hiểu thêm

^[4] Cấu trúc protein: Là cách sắp xếp không gian ba chiều của một chuỗi axit amin. Cấu trúc này quyết định chức năng sinh học của protein, và việc dự đoán nó là một bài toán quan trọng trong y sinh. Tìm hiểu thêm

^[5] Dữ liệu gen: Là thông tin về bộ gen hoàn chỉnh của một sinh vật, bao gồm trình tự DNA và các biến thể di truyền. Phân tích dữ liệu này giúp hiểu về bệnh tật và phát triển y học cá nhân hóa. Tìm hiểu thêm

^[6] Dữ liệu lâm sàng: Là dữ liệu được thu thập trong quá trình chăm sóc sức khỏe bệnh nhân, bao gồm chẩn đoán, phương pháp điều trị, kết quả xét nghiệm và thông tin sức khỏe khác, rất quan trọng cho nghiên cứu y học. Tìm hiểu thêm

^[7] Tự động hóa Quy trình bằng Robot (RPA): Là công nghệ sử dụng các “robot” phần mềm để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại dựa trên quy tắc mà con người thường thực hiện trên máy tính, như nhập liệu hay xử lý hóa đơn. Tìm hiểu thêm

^[8] Logistics: Là một phần của quản lý chuỗi cung ứng, bao gồm việc lập kế hoạch, thực hiện và kiểm soát dòng chảy và lưu trữ hiệu quả hàng hóa, dịch vụ và thông tin từ điểm xuất phát đến điểm tiêu thụ. Tìm hiểu thêm

^[9] Fintech: Viết tắt của Financial Technology (Công nghệ Tài chính), chỉ việc ứng dụng công nghệ đổi mới để cải thiện và tự động hóa các dịch vụ tài chính, từ thanh toán di động đến cho vay ngang hàng. Tìm hiểu thêm

^[10] Học tập thích ứng: Là một phương pháp giáo dục sử dụng thuật toán máy tính để điều chỉnh nội dung học tập và lộ trình cho từng cá nhân dựa trên hiệu suất và nhu cầu của họ trong thời gian thực. Tìm hiểu thêm